すぐ使えるChatGPTプロンプト80選以上｜AI活用プロンプト集
AIを最大限活用するために、私が集めてきたプロンプトコマンド集です。基本から用途別まで整理しているので、このページをブックマークして、必要なときにすぐ使ってください。
1. 基本リクエストとテキスト変換
もっともよく使うプロンプトです。文章のスタイルを変えたり、要約したりするときに使います。
ELI11:そのテーマを11歳の子どもでも理解できるくらい、やさしく説明してもらうための指示です。
TL;DR:(Too Long; Didn’t Read) 長い文章や文書を短く要約します。
BRIEFLY:内容を短く、要点だけに絞って要約してもらう指示です。
Humanize:AIっぽい言い回しを、より自然で人間らしい表現に変えます。
Jargonize:普通の文章を専門用語を使って、より専門的に見えるように書き換えます。
REWRITE AS:与えられたテキストを、メールやブログ記事など特定のスタイルや形式に書き換えます。
2. 文章形式の指定
AIの回答方針、口調、出力形式を具体的に指定したいときに使います。
ACT AS:特定の職業、人物、キャラクターの役割を持たせて回答させます。
AUDIENCE:回答を読む対象を指定します。例：小学生、開発者、キャラクターなど。
TONE:文章の雰囲気やトーンを指定します。
FORMAT AS: 結果を表、リスト、JSONなど、特定の形式で出力してもらいます。
EXEC SUMMARY:ビジネス向けの要約レポート形式で作成します。
CHECKLIST:チェックリストを作成します。
STEP-BY-STEP:ステップ別のガイドを作成します。
BEGIN WITH / END WITH:どのように始めて、どのように終えるかを指定します。
GUARDRAIL:必ず守るべきルールや禁止事項を設定します。
PRIORITIZE:優先順位を設定します。
CONSTRAINT MODE:文字数制限や特定の単語の使用禁止など、制約条件の中で出力を作成します。
FAILSAFE:テーマから大きく外れたり、間違った方向に進んだりしないように防ぎます。
REQUIRES SOURCE:情報の出典や根拠も一緒に示すよう求めます。
3. 思考と分析を深める
問題解決のために、多角的で深い分析が必要なときに使います。
LAYERED INSIGHT:テーマを表面的、構造的、深層的といった複数の階層に分けて深く分析します。
DIALECTIC:正、反、合の弁証法的な構造でテーマを探求します。
CHAIN OF THOUGHT:結論に至るまでの思考プロセスを段階的に示します。
FIRST PRINCIPLES:問題をもっとも根本的な要素まで分解し、本質から分析します。
MULTI-PERSPECTIVE:ひとつの事案を、複数の利害関係者や視点から分析します。
SWOT:強み、弱み、機会、脅威を分析します。
COMPARE:2つ以上の対象を、特定の基準に沿って比較・対照します。
PRE-MORTEM: 計画が失敗したと仮定し、その原因を逆算して分析します。
PITFALLS:特定の計画や主張に潜む問題点や論理的な落とし穴を見つけます。
METRICS MODE:結果を測定可能な指標や数値で表現・分析します。
Feynman Technique:特定の概念を誰かに教えるように説明し、理解度を高めます。
3-PASS ANALYSIS:ざっと見る、核心をつかむ、細部を検討するという3段階で分析します。
DO NOT SIMPLIFY:複雑な内容を単純化しすぎず、その複雑さを保ったまま説明します。
4. 特殊な作業モード
AIを特定の思考法や作業モードに切り替えます。
SOCRATIC MODE:答えを直接出すのではなく、質問を重ねてユーザー自身が答えにたどり着けるようにします。
DEV MODE / PM MODE:開発者やプロダクトマネージャーなど、特定の職種の視点と言葉で回答します。
THINK IN CODE:問題解決の過程を、実際のコードや擬似コードの形で表現します。
DRAFT | REVIEW | PUBLISH:文章作成のワークフローを再現し、段階的に出力を改善します。
REFLECTIVE MODE:以前の会話や自分の回答を振り返り、分析または評価します。
BLACK_BOX_:内部プロセスがわからない状態で、入力と出力だけをもとにシステムを推論・分析します。
5. AIの自己検証と修正
AIの回答の信頼性を高め、偏りを点検します。
EVAL-SELF:自分の回答がどれくらい正確で有用かを自己評価します。
SYSTEMATIC BIAS CHECK:回答に含まれうる潜在的なバイアスを自分で検討します。
CRITIC_LOOP:自分自身が批評家となり、出力を繰り返し検討・改善します。
TRUTH_GATE: 生成する情報が事実かどうかを検証するプロセスを踏ませます。
SELF_PATCH:自分の回答に誤りを見つけた場合、自分で修正・補足します。
6. コンテキストとメモリ管理
会話の文脈を管理したり、リセットしたりするときに使います。
CONTEXT STACK:これまでの会話の文脈を要約して表示してもらいます。
USE PRIOR / RECALL:以前の会話の特定内容を再び呼び出して使用します。
ZERO SHOT:別の例や事前情報なしで、すぐに作業を実行します。
ZERO-KNOWLEDGE PROMPTING:以前の知識や先入観を使わず、与えられた情報だけで推論します。
NO DEFAULTS:AIの標準的な振る舞い、たとえば過度な親切さなどをできるだけ排除し、生の回答を引き出します。
THOUGHT_WIPE / ZERO_IMPRINT / NO_TRACE:以前の会話の文脈をすべて忘れ、完全に新しい状態から始めます。
7. シミュレーションと相互作用
仮想シナリオを作り、相互作用を促します。
FRICTION SIMULATION:摩擦や対立がある状況をシミュレーションします。
IF/THEN INTERACTIVE:ユーザーの選択によって異なる結果が出るシナリオを作成します。
PRISONER_DILEMMA:「囚人のジレンマ」の状況をシミュレーションします。
MULTI-AGENT SIMULATION:複数の仮想エージェントや役割が相互作用する状況をシミュレーションします。
8. 面白系・その他の目的
楽しむためのコマンドです。
AITAH (Am I the Asshole?): 特定の状況を説明し、自分が悪かったのか意見を求めます。
HOTORNOT?: アイデアやデザインなどに対する一般的な反応を予測・評価します。
9. 上級・実験的プロンプト
EN draft → KR adapt → KR-QA:EN草案 → KR翻訳 → KR-QAチェック：
FORCE TRACE:特定の結果にもっとも大きな影響を与えた要因、たとえばデータやルールなどを逆算して追跡します。
FORCE TRACE:特定の結果にもっとも大きな影響を与えた要因、たとえばデータやルールなどを逆算して追跡します。
LATENT ROLE SWITCHING:会話の途中で、明示的な指示なしに微妙に役割を切り替えるよう誘導します。
ECHO-FREEZE:特定時点の回答や概念を「固定」し、それだけを深く掘り下げます。
REASONING ANCHORS:特定の事実やルールをアンカーにし、すべての推論をそれに基づかせます。
INSTRUCTION COLLAPSING:複数の複雑な指示を、ひとつの含意的なコマンドにまとめて実行します。
FORK_CONTEXT: 現在の会話から複数の可能なシナリオに分岐させ、それぞれを探索します。
QUANT_CHAIN:思考を極端に細かく分解し、それらをつなげることで複雑な推論を行います。
10. その他のカテゴリ（今後も更新予定）
このほかにも、特定の目的に使えるさまざまなプロンプトがあります。今後も新しいプロンプトを追加していく予定です。
ECHO_LOOP:繰り返し分析、要約、再解釈します。
NULL_INJECTION:特定の概念や要素を取り除いた視点で考えるよう誘導します。
MODEL_REFLE:モデルが自分の回答を点検します。
SHADOW_PRO:ユーザーのプロファイリングを暗黙的に行わせたいときに使います。
REFLECTION PRIMING:モデルがより深く、内省的な回答をするように誘導します。
EXTERNAL SIMULATION BLOCK:外部システムを仮定したシミュレーションです。
TEMPERATURE_SIM:モデルの創造性レベルを比喩的に指定します。
PARALLEL LENSES (ひとつのテーマを複数の観点から並列的に分析させたいとき。
NO AUTOPILOT (これまでのルールに従わず、自由に考えさせます。)
DELIBERATE THINKING (慎重に考えたうえで判断するよう促します。)
SCHEMA (スキーマ構造に変換します。)
ROLE: TASK: FORMAT: (役割、タスク、形式)
TOKEN_OVERF (最後の仕上げとなる締めの文を生成します。)
CROSS-MODEL BLEND (異なるモデルのスタイルを組み合わせます。)
TOKEN MASKING (特定の単語をマスキングします]
PSEUDO-SCRIPTING
TRIGGER_CHAIN
SAFE_LATCH (安全モード)
RAW_COMPILE (草案をそのまま、生の状態で出力します。)
AUTO_MODULATE (文脈に応じて、トーン、詳細度、回答スタイルを自動調整するよう求めます。)
